平台定位 · 建设价值
当前高校AI教育普遍停留在纯软件算法层面，缺乏真实物理环境下的多模态交互验证能力。“人因工程+AI”已成为国家战略前沿方向。Synaflow集“感知—计算—干预—反馈”于一体，打造共享型、开放型、科研级实验基础设施，补齐AI物理交互短板，抢占新工科高地。
补齐短板 构建真实场景
提升科研 支撑课题申报
投资高效 多学科共享
核心技术壁垒
自主人因光谱数据库
覆盖全年龄段、性别、健康状态的百万级生理数据，为多模态闭环研究提供权威基准。
全光谱动态模拟系统
紫外—可见—近红外全波段光色，色温1200K~12000K，光照0~100000LUX可编程，实时反馈控制。
AI多模态闭环引擎
基于3600+篇顶刊训练，0.5秒级生理信号解析与干预决策，实现「感知—计算—干预—反馈」闭环。
权威科学依据 · SCI验证
🔬 温度28℃ → 认知效率最优 (Building & Environment,2026)
💡 红光PBM → 改善脑细胞代谢 (Frontiers in Neuroscience,2025)
🌿 负氧离子 → 显著减轻抑郁症状 (Journal of Donghua University,2025)
🎧 双耳频差+EEG → 专注力提升23% (MDPI SCI,2025)
一平台支撑多学科教学
强大科研支撑，助力课题申报
可申报课题方向
🎯 国家/省自科基金（人因工程、环境-生理耦合）
🏛️ 教育厅重点实验室/工程中心
📄 科技/社科项目（智慧康养、健康照明）
🤝 校企横向合作（智能座舱、疲劳管理系统）
科研支撑体系
✅ 权威实验方案提升立项率
✅ 联合撰写共同署名共冲高级别项目
✅ 论文/专利/软著快速产出
✅ 数据合规直投顶刊，全周期协助
产教融合 · 从花钱设备到创收平台
服务地方康养（光—声—气味干预改善睡眠）、赋能体育训练（疲劳管理、恢复监测）、链接制造业升级（人因评测）。深度对接国家“大健康”战略，成为高校产教融合标志性成果。
🏥 服务地方康养
⚽ 赋能体育训练
🏭 制造业人因评测
📊 第三方权威报告
全周期服务与保障体系
技术终身保障
终身算法迭代、传感器更新、API维护，7×12小时响应，48小时现场维保。
师资与人员培训
实验方案设计、高级数据分析，提供标准化指导书、教学课件与实训案例。
科研协同
开放人因光谱数据库，课题申报全程陪跑，联合发表高水平论文，共同署名。
资产合规
完全符合高校固定资产入账、招标采购及验收规范，提供完整技术文档与第三方检测报告。