平台定位 · 建设价值

当前高校AI教育普遍停留在纯软件算法层面,缺乏真实物理环境下的多模态交互验证能力,难以满足新工科、新医科、新师范交叉融合建设要求。“人因工程+AI”已成为国家战略前沿方向,是高校建设的重要发力点。Synaflow平台集“感知—计算—干预—反馈”于一体,打造共享型、开放型、科研级实验基础设施,补齐AI物理交互短板,抢占新工科高地。

自主人因光谱数据库

覆盖全年龄段、性别、健康状态的权威底层数据,支撑多模态闭环研究。

全光谱动态模拟系统

精准输出紫外—可见—近红外全波段光色,实现环境因子的精细化调控。

AI多模态闭环引擎

基于3600+篇顶刊训练,0.5秒级生理信号解析与干预决策,形成实时闭环。

权威科学依据 · SCI验证

🔬 温度28℃
认知效率最优 (Building & Environment,2026)
💡 红光PBM
改善脑细胞代谢 (Frontiers in Neuroscience,2025)
🌿 负氧离子
显著减轻抑郁症状 (Journal of Donghua University,2025)
🎧 双耳频差+EEG
专注力提升23% (MDPI SCI,2025)
可申报课题方向

🎯 国家/省自科基金(人因工程、环境-生理耦合)
🏛️ 教育厅重点实验室/工程中心
📄 科技/社科项目(智慧康养、健康照明)
🤝 校企横向合作(智能座舱、疲劳管理)

科研支撑体系

✅ 权威实验方案提升立项率
✅ 联合撰写共同署名共冲高级别项目
✅ 论文/专利/软著快速产出
✅ 数据合规直投顶刊,全周期协助

产教融合 · 社会服务

服务地方康养(光—声—气味干预改善睡眠)、赋能体育训练(疲劳管理、恢复监测)、链接制造业升级(人因评测)。从“花钱设备”转型为创收平台,深度对接国家大健康战略,成为高校产教融合标志性成果。


采购与立项建议

名称建议:“人因智能交互交叉学科实验平台”
核心亮点:新工科建设、科研创新、产教融合
预算类型:重大教学科研仪器设备优先支持
✅ 政策契合|学科刚需|投资高效|成果可见|长期增值