重新定义人机交互人因测试

传统人机交互评估多依赖主观问卷，缺乏真实环境下的生理数据支撑。Synaflow平台提供光、声、气味、温度可控的沉浸式测试环境，结合生理传感与AI分析，为智能座舱、可穿戴设备、VR/AR、消费电子等产品提供客观、多维的用户体验评价，缩短产品迭代周期。

智能座舱人因评估

模拟驾驶环境（光照、温度、噪声、振动），采集驾驶员生理信号（心率、皮电、脑电），评价HUD设计、语音交互、座椅舒适性，提升驾驶安全与体验。

0.5秒

级疲劳预警响应

可穿戴设备测试

提供标准化多模态干扰环境，评估智能手表、AR眼镜等设备的可用性、认知负荷及情感反应，输出客观用户报告。

5通道

环境因子独立控制

VR/AR沉浸体验评价

结合环境模拟与生理数据，量化虚拟现实中的存在感、眩晕感、情绪变化，优化沉浸式内容设计。

92%

用户体验问题检出率提升

9600+
SCI论文数据库
30+
企业合作项目
15项
发明专利
2个
院士团队联合

为人机交互学科带来的独特价值

  • 国内首套多模态环境-生理同步测试系统，生态效度高
  • 支持定制化实验协议，可集成眼动仪、EEG、fNIRS等设备
  • 提供用户体验量化指标库与数据分析工具，加速论文产出
  • 已服务多家知名车企、消费电子企业，承接横向课题
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立项申报建议

项目名称：“多模态人因智能实验平台（人机交互方向）”

支撑专业：工业设计、交互设计、计算机科学与技术、心理学、自动化等

预算类型：中央财政支持地方高校改革发展资金、新工科建设专项、智能网联汽车重点实验室

预期成果：SCI/SSCI论文、发明专利、企业横向课题、设计大赛获奖、精品课程