突破传统环境舒适度研究的局限
传统环境工程研究多依赖主观问卷或固定环境参数，难以动态捕捉人体生理反应。Synaflow平台首次将光、声、气味、温度等多模态环境因子与生理信号实时集成，为健康建筑、人居环境评价、舒适度研究提供可编程、可量化、可验证的科研级实验环境，推动绿色建筑与健康人居发展。
平台核心应用方向
健康建筑评价
模拟办公、住宅、医院等室内环境（光色、温湿度、空气质量、声景），结合生理信号（心率变异性、皮电、脑电）与主观问卷，量化环境对人体健康的影响，为绿色建筑认证提供客观数据支撑。
28℃
温度对认知效率最优值（Building & Environment, 2026）
人居环境评价
支持社区、室内外公共空间的人因评测。通过动态调整多模态环境刺激，模拟不同气候、季节、城市微气候场景，评估人居体验与心理健康，为智慧城市设计提供数据依据。
5通道
独立光色、声景、气味、温度、空气流速控制
舒适度研究
研究热舒适、视觉舒适、听觉舒适、嗅觉舒适的综合交互效应。通过实时反馈控制，探究多因素耦合作用下的舒适阈值，为建筑环境设计标准修订提供科学证据。
0.5秒
级生理信号解析与反馈控制
支撑课程与研究方向
课程实验
《建筑环境学》、《健康建筑》、《环境心理学》、《绿色建筑评价》等创新实验课，基于真实多模态环境数据。
研究生课题
健康建筑指标体系、人居环境与心理健康、多感官舒适度建模、室内环境智能调控等前沿方向。
创新竞赛
支撑“挑战杯”、“互联网+”、绿色建筑创意竞赛等，产出高水平论文、专利及社会服务项目。
9600+
SCI论文数据库
15项
发明专利
2个
院士团队联合
12所
高校合作
为环境工程学科带来的独特价值
- 全国首款多模态闭环环境模拟系统，实现环境-生理关联的定量化、动态化研究
- 提供标准化环境刺激库与生理数据融合API，加速研究进程
- 支持定制化实验方案，可集成常规环境传感器（温湿度、CO₂、PM2.5等）
- 已助力多所高校建筑环境实验室建设，产出多项高水平SCI论文
立项申报建议
项目名称：“多模态人因智能实验平台（环境工程方向）”
支撑专业：环境工程、建筑技术、城市规划、建筑环境与能源应用工程、心理学等
预算类型：中央财政支持地方高校改革发展资金、新工科建设专项、绿色建筑与人居环境重点实验室项目
预期成果：高水平SCI论文、发明专利、行业标准、学生竞赛获奖、企业横向合作、精品课程建设