重新定义教育人因实验环境
传统教育技术研究多依赖主观问卷或行为观察，缺乏实时、多维的生理与物理环境反馈。Synaflow平台首次将光、声、气味、温度等多模态环境因子与学习者的生理信号实时联动，为学习状态监测与干预、课堂效率优化提供可编程、可量化、可验证的科研级实验环境，助力智慧教育与未来学校建设。
平台核心应用方向
学习状态干预
无接触采集学生的心率变异性(HRV)、脑电(EEG)、皮电反应等生理信号，结合环境感知（光、声、温、气味），实时评估专注度、疲劳度、情绪状态，并通过动态调节环境因子（如提高光照色温增加警觉性、释放负氧离子缓解疲劳）实现自适应学习环境，提升学习效果。
23%
双耳频差+环境光自适应后专注力提升（SCI验证）
课堂效率优化
模拟真实教室环境，研究不同教学场景（讲授、小组讨论、自习）下的最佳环境参数组合。通过大数据分析，为学校提供教室光环境、声环境、热舒适、空气质量的优化建议，显著提升课堂效率与师生健康水平。
28℃
温度对认知效率最优值（Building & Environment, 2026）
支撑课程与研究方向
课程实验
《学习科学》、《教育心理学》、《智慧教室设计》、《教育人因工程》等创新实验课，基于真实多模态环境数据。
研究生课题
学习状态识别算法、自适应学习环境构建、教育环境人因评价、未来学校设计等前沿方向。
创新竞赛
支撑“挑战杯”、“互联网+”、教育技术作品大赛等，产出高水平论文、专利及社会服务项目。
9600+
SCI论文数据库
30+
联合发表教育/心理类论文
15项
发明专利
2个
院士团队联合
为教育技术学科带来的独特价值
- 全国首款多模态闭环环境模拟系统，实现学习状态-环境干预的动态量化研究
- 提供标准化学习环境刺激库与生理数据融合API，加速研究进程
- 支持与眼动仪、脑电设备、行为分析软件联动，打通软硬件全链路
- 已助力多所师范院校/教育学院建设教育人因实验室，产出多项高水平论文与标准建议
立项申报建议
项目名称：“多模态人因智能实验平台（教育技术方向）”
支撑专业：教育技术、教育学、心理学、计算机科学与技术、建筑环境与能源应用工程等
预算类型：中央财政支持地方高校改革发展资金、新工科/新师范建设专项、智慧教育重点实验室项目、教育部产学合作协同育人项目
预期成果：高水平SCI/SSCI论文、发明专利、教育环境标准草案、学生竞赛获奖、横向合作、精品课程建设